2018年6月22日，備受關注的由西垚咨詢和消費金融五十人論壇主辦的第五屆FEA消費金融國際峰會在北京圓滿落幕，會議以“轉型、升級、渡滄海”為主題將重點探討監管政策給消費金融帶來的變革。
峰會現場
此屆峰會可以說是行業大咖云集，參會的有中國互聯網金融協會業務部主任沈一飛先生、印尼金融管理局金融負責人Mr.Triyono、香港金融科技協會總經理Syed Musheer Ahmed、新加坡金融科技協會主席Chia Hock Lai等等。行業大咖們一起暢談嚴監管下的消費金融場景創新延伸。
朗宇信息 副總經理 陸丹
朗宇信息 銀行客戶總監 鄢軍華
朗宇信息副總經理陸丹女士和銀行客戶總監鄢軍華作為嘉賓代表出席此次會議，陸丹女士發表了主題為“大數據征信在消費金融新時代的應用與發展”的精彩演講。
朗宇信息 副總經理 陸丹
大數據征信，讓金融企業避免信用風險
伴隨我國消費升級和日益增加的消費者需求，消費金融在近幾年迎來蓬勃發展的態勢，但與此同時，欺詐風險、信用風險也在日益攀升，銀行、消金等金融機構的風險控制面臨著嚴峻挑戰，借助大數據征信讓風控更加精細化、智能化也是消費金融新的風向標。
朗宇信息做為企業通訊服務商，在目前的金融行業中，和一些優秀品牌企業保持著多方面、深層次的合作關系。隨著如今這個被新中產者推動的消費金融快速發展的市場，我們朗宇信息對大數據征信也一直以探索者和先行者的姿態進行研究和深耕，希望可以為新時代消費金融市場的有序、正規、健康發展貢獻自己的綿薄之力。
陸丹分別從消費金融現狀、征信數據的構成、消費金融風控體系幾方面剖析了大數據征信在消費金融行業的應用和發展；
1. 消費金融現狀
傳統風控模型已出現兩大局限性：第一數據覆蓋入群不夠以及覆蓋維度不足。
從金融行業風控現狀來說，目前銀行傳統的風控模型覆蓋國內70%用戶，而對另外30%用戶的有效性則非常有限。
2.征信數據的構成
大數據和云計算技術的進步為大數據征信的發展提供了支撐和便利，人工智能算法模型為全面刻畫用戶違約概率和信用狀況提供了有力補充，同時以上兩者對互聯網消費金融征信數據的收集和分析也提供了更為便捷的路徑。
3、消費金融風控體系
互聯網消費金融風險主要是欺詐風險和信用風險，因此核心的風險評估流程就是反欺詐和信用評估。
大數據并不能徹底去除風險，但是可以把風險量化,科學合理地利用好大數據，發掘大數據的價值，可以有效地幫我們控制風險。朗宇信息經過專業的數據調研發現大數據征信在行業風控中的應用主要表現在以下幾個方面：
1. 精準數據分析，提供信貸風控查詢服務
2. 提升融資效率，加強金融服務質量
3. 調整企業供應鏈，打造風險的可控體系
大數據作為征信和風控行業的核心資產，也是構建信用社會的基石，過分孤立或過分共享都不利于行業發展。所以，如何在實現共贏，保護隱私的基礎上做到數據共享，打破大數據孤島，打通各個平臺的大數據通道，讓不同的大數據匯集在一起，共同打造征信體系，是未來的發展趨勢。
同時，這也是我們朗宇信息一直堅持的初衷和今后努力的方向，下一步愿在消費金融新時代與行業合作伙伴共同攜手，對數據進深度挖掘，從而深化征信產品與服務，提高征信產品的專業性，描繪大數據行業共同的藍圖。
朗宇信息展位風采
2018年6月22日，備受關注的由西垚咨詢和消費金融五十人論壇主辦的第五屆FEA消費金融國際峰會在北京圓滿落幕，會議以“轉型、升級、渡滄海”為主題將重點探討監管政策給消費金融帶來的變革。
峰會現場
此屆峰會可以說是行業大咖云集，參會的有中國互聯網金融協會業務部主任沈一飛先生、印尼金融管理局金融負責人Mr.Triyono、香港金融科技協會總經理Syed Musheer Ahmed、新加坡金融科技協會主席Chia Hock Lai等等。行業大咖們一起暢談嚴監管下的消費金融場景創新延伸。
朗宇信息 副總經理 陸丹
朗宇信息 銀行客戶總監 鄢軍華
朗宇信息副總經理陸丹女士和銀行客戶總監鄢軍華作為嘉賓代表出席此次會議，陸丹女士發表了主題為“大數據征信在消費金融新時代的應用與發展”的精彩演講。
朗宇信息 副總經理 陸丹
大數據征信，讓金融企業避免信用風險
伴隨我國消費升級和日益增加的消費者需求，消費金融在近幾年迎來蓬勃發展的態勢，但與此同時，欺詐風險、信用風險也在日益攀升，銀行、消金等金融機構的風險控制面臨著嚴峻挑戰，借助大數據征信讓風控更加精細化、智能化也是消費金融新的風向標。
朗宇信息做為企業通訊服務商，在目前的金融行業中，和一些優秀品牌企業保持著多方面、深層次的合作關系。隨著如今這個被新中產者推動的消費金融快速發展的市場，我們朗宇信息對大數據征信也一直以探索者和先行者的姿態進行研究和深耕，希望可以為新時代消費金融市場的有序、正規、健康發展貢獻自己的綿薄之力。
陸丹分別從消費金融現狀、征信數據的構成、消費金融風控體系幾方面剖析了大數據征信在消費金融行業的應用和發展；
1. 消費金融現狀
傳統風控模型已出現兩大局限性：第一數據覆蓋入群不夠以及覆蓋維度不足。
從金融行業風控現狀來說，目前銀行傳統的風控模型覆蓋國內70%用戶，而對另外30%用戶的有效性則非常有限。
2.征信數據的構成
大數據和云計算技術的進步為大數據征信的發展提供了支撐和便利，人工智能算法模型為全面刻畫用戶違約概率和信用狀況提供了有力補充，同時以上兩者對互聯網消費金融征信數據的收集和分析也提供了更為便捷的路徑。
3、消費金融風控體系
互聯網消費金融風險主要是欺詐風險和信用風險，因此核心的風險評估流程就是反欺詐和信用評估。
大數據并不能徹底去除風險，但是可以把風險量化,科學合理地利用好大數據，發掘大數據的價值，可以有效地幫我們控制風險。朗宇信息經過專業的數據調研發現大數據征信在行業風控中的應用主要表現在以下幾個方面：
1. 精準數據分析，提供信貸風控查詢服務
2. 提升融資效率，加強金融服務質量
3. 調整企業供應鏈，打造風險的可控體系
大數據作為征信和風控行業的核心資產，也是構建信用社會的基石，過分孤立或過分共享都不利于行業發展。所以，如何在實現共贏，保護隱私的基礎上做到數據共享，打破大數據孤島，打通各個平臺的大數據通道，讓不同的大數據匯集在一起，共同打造征信體系，是未來的發展趨勢。
同時，這也是我們朗宇信息一直堅持的初衷和今后努力的方向，下一步愿在消費金融新時代與行業合作伙伴共同攜手，對數據進深度挖掘，從而深化征信產品與服務，提高征信產品的專業性，描繪大數據行業共同的藍圖。
朗宇信息展位風采
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